[中文](README.md) | [English](README.en.md) # AK體 2.0 - 基於 Threads 演算法的創作決策 skill AK-Threads-Booster 是這個 skill 的內部代號與安裝 id。 AK-Threads-Booster 是一套給 Threads 創作者用的 AI skill 系統。 它不是要幫你亂寫一堆貼文，而是幫你把「選題、起草、分析、預測、復盤」變成一套有資料依據的工作流，讓你更容易發出值得被分享、收藏、討論的內容。 如果你平常的痛點是這些： - 不知道下一篇到底該寫什麼 - 有很多題目，但分不出哪個更值得先發 - 文章不是寫不好，只是常常撞題、老梗、沒新鮮度 - 想讓內容更像自己，不想一看就很 AI - 發完之後沒有把結果整理回來，下一篇又從零猜 這套 skill 就是為這些問題設計的。 它不保證爆文。 它做的是讓你用自己的歷史資料，提高每一次發文決策的品質，讓「更有擴散機會」這件事變得比較可複製。 --- ## 2.0 新增什麼 2.0 的重點是把 AK體從單次發文輔助，升級成更完整的 Threads content operating system。 - **低 token compiled memory**：把 tracker 編譯成帳號 wiki、貼文特徵索引、主題 cluster、下一步行列和 voice fingerprint，日常分析先讀快取，省 token、速度更快。 - **Next Move Engine**：不只推薦題目，而是先判斷帳號下一篇應該補哪個成長瓶頸，例如人格判斷、討論密度、收藏價值、題材新鮮度或反 AI 感。 - **Voice + Cognitive + Draft Operating Pack**：新版 `/voice` 先用本地腳本建立聲音指紋，再蒸餾核心信念、判斷張力、反 voice 禁區和 `/draft` 可直接使用的作戰包。 - **本地 visual panel**：用零 token 查看帳號狀態、最近趨勢、最強貼文、主題分布、compiled memory 和下一步建議。 - **安全 `/update`**：可以檢查新版，也可以在用戶同意後開啟每週自動檢查；只做 clean repo fast-forward，不覆蓋本地修改。 - **全 agent 通用包裝**：移除特定 agent 平台專屬安裝入口，改用 `AGENTS.md` / `SKILL.md` / `agents/openai.yaml`。 --- ## 這套 skill 會幫你做什麼 ### 1. 幫你選出更值得發的題 `/topics` 不是單純丟熱門題給你。 它會一起看： - 你的歷史貼文表現 - 留言裡反覆出現的問題 - 你自己曾經回過哪些問題 - 最近有沒有撞到同一個 semantic cluster - 外部話題現在是不是已經過熱 也就是說，它不只是找「熱門」，而是找「對你這個帳號來說，現在更值得發」的題目。 ### 2. 幫你起草，但盡量像你 `/draft` 會根據： - `brand_voice.md` - `style_guide.md` - 歷史貼文 - concept library 來起草一篇比較接近你語感的內容。 而且它不是拿到題目就直接寫： - 先做 freshness gate，避免你花時間寫一個已經被寫爛的角度 - 做 fact-check，但**不會動你自己說過的個人事實與事件順序**（你的貼文是 source of truth） - research 時會主動丟「你可能沒想到的 2-3 個角度」給你選，幫貼文變更豐富 - 寫完以後會回問 3-5 個針對這篇的改進問題，不是罐頭提問 這些對話功能都是開關式的——第一次會問你要不要開，也可以設成 always on / always off，存在 `threads_booster_config.json`。想要快就快，想要深就深。 ### 3. 幫你在發文前做最後判斷 `/analyze` 是這套 skill 的 decision layer。 它會看： - 有沒有演算法紅線 - 這篇最大的上升空間在哪 - 主要卡點在哪 - 比較像 follower-fit 還是 stranger-fit - 有沒有 AI 味太重 這樣你在按下發送前，不是只靠感覺。 ### 4. 幫你建立比較合理的預期 `/predict` 會用相似歷史貼文幫你估 24 小時的可能區間，讓你不要因為單篇波動就誤判。 ### 5. 幫你把發文結果變成下一次的優勢 `/review` 會把實際表現、預測偏差、風格訊號再寫回 tracker。 這點很重要，因為很多工具只會給你建議，不會讓系統越用越準。這套 skill 的重點就是把學到的東西留下來。 ### 6. 幫你更新 tracker，不用每次手動整理 `/refresh` 可以更新 `threads_daily_tracker.json`： - 有 Threads API token 就走 API - 沒有 API 就走已登入的瀏覽器自動化環境抓自己的 Threads profile 你不用每次都自己慢慢補資料。 ### 7. 幫你蒸餾更像本人的 Brand Voice `/voice` 會把歷史貼文變成更可執行的 Brand Voice： - 先算高互動貼文、開頭/結尾模式、段落節奏、常用轉折、標點和中英混用 - 再提取你的核心信念、判斷框架和觀點張力 - 標出哪些寫法是穩定聲音、哪些只是舊風格或薄弱證據 - 產出 `/draft` 可以直接用的 Quick-Reference Pack 和 Forbidden Zone 這讓 `/draft` 不只模仿句型，而是更接近你的內容基因。 ### 8. 幫你用零 token 看帳號狀態 `/panel` 會開啟本地 visual panel，讓你不用翻 JSON 也能看： - 帳號總覽和最近趨勢 - 最強貼文和主題分布 - 貼文搜尋與篩選 - compiled memory 和 next move queue 面板本身不會呼叫 AI。你可以先看資料，再決定要不要把某篇交給 agent 分析。 ### 9. 幫你安全更新 skill `/update` 可以檢查 GitHub 上是否有新版。 它只會在本地 repo 乾淨、可以 fast-forward 時更新；如果你有本地修改、local-only commits 或衝突，它會停下回報，不會自動覆蓋。 --- ## 最適合誰 這套 skill 特別適合： - 已經有固定在經營 Threads 的人 - 想把發文從「靈感型」變成「決策型」的人 - 想更穩定找到下一篇題目的人 - 想知道自己什麼內容比較有機會擴散的人 - 想把歷史貼文真的變成可用資產的人 如果你現在還完全沒有歷史資料，它也可以用，但前期的判斷會比較弱。這套系統的價值，會隨著你的資料累積而變強。 --- ## 第一次使用你會得到什麼 跑完 `/setup` 之後，工作目錄通常會有： - `threads_daily_tracker.json` - `style_guide.md` - `concept_library.md` - `brand_voice.md`（如果有跑 `/voice`） - `compiled/account_wiki.md` - `compiled/account_state.md` - `compiled/next_move_queue.md` - `compiled/post_feature_index.jsonl` - `compiled/voice_fingerprint.md` / `.json`（如果有重建 compiled memory 或跑新版 `/voice`） - `posts_by_date.md` - `posts_by_topic.md` - `comments.md` 其中最重要的是 `threads_daily_tracker.json`。 其他檔案都是圍繞這份 tracker 產生的 companion 或 runtime cache。tracker 永遠是 source of truth，compiled memory 可以重建，不需要手動改。 --- ## 建議使用流程 ### 第一次使用 ```text /setup /voice ``` 先把歷史資料整理好，再把 Brand Voice 建起來。新版 `/voice` 會先用本地腳本做 voice fingerprint，再讓 AI 蒸餾認知層、反 voice 禁區和 `/draft` 作戰包。 `/voice` 產出的 `brand_voice.md` 是**參考初稿**，不是定稿。LLM 從外部看你的貼文一定會漏東西。建議： - 直接改檔案裡任何覺得不對的地方 - 最下面的 **Manual Refinements** 區塊用來補分析漏掉的、你自己知道的細節（禁用詞、必做事項、「這不是我」的例子） - 重跑 `/voice` 會保留你改過的內容，不會覆蓋掉 `/draft` 會把 Manual Refinements 當硬約束讀，優先級高於其他章節；接著讀 Cognitive Core、Quick-Reference Pack、Anti-Voice 和 Voice Fingerprint。 ### 平常發文前 ```text /topics /draft /analyze ``` 這是最實用的一組流程： - `/topics` 找題 - `/draft` 起草 - `/analyze` 發文前檢查 ### 發完之後 ```text /predict /review ``` 這樣系統會慢慢知道： - 你估得準不準 - 哪些題真的會跑 - 哪些風格只是你以為有效 ### 想先看帳號狀態 ```text /panel ``` 或在本機執行： ```bash python scripts/panel_server.py --open ``` 面板適合在寫文前先掃 30 秒，決定這次要不要進入 `/topics` 或 `/analyze`。 --- ## 資料可以怎麼進來 你可以用這些方式建立資料： - Threads Developer API token - Meta 官方匯出 zip - 既有 JSON / Markdown / CSV - 已登入 Threads 的瀏覽器自動化環境 - 舊版 tracker migration API 不是必須，但如果你有 API，更新會輕鬆很多。 --- ## 產品定位 AK-Threads-Booster 是一套以你的 Threads 歷史資料為核心的內容決策系統。 它的重點不是自動亂生文，而是幫你： - 找出更值得發的題目 - 起草更接近你自己的內容 - 避開明顯的重複與紅線 - 把每次發文結果累積成下一次判斷的依據 --- ## 安裝與使用 把這個 GitHub repo 給你的 agent： ```text https://github.com/akseolabs-seo/AK-Threads-booster ``` 支援 skill / repo instructions 的 agent 可以直接讀 `AGENTS.md` 或 `SKILL.md`，再依你的指令進入 `/setup`、`/voice`、`/topics`、`/draft`、`/analyze` 等模組。 支援 OpenAI/Codex-style discovery 的環境也可以讀 `agents/openai.yaml` 作為 UI metadata。 也可以手動 clone： ```bash git clone https://github.com/akseolabs-seo/AK-Threads-booster.git ``` 再依你使用的工具，把這個 repo 放到對應的 skill / agent instructions 目錄即可。 ### 更新與自動更新 安裝後可以用 `/update` 檢查 AK-Threads-Booster 有沒有新版。 `/update` 會主動問你要不要開啟每週自動檢查更新。開啟後只有在本地 repo 乾淨、可以 fast-forward 時才會更新；如果你有本地修改、local commits 或衝突，它會停下回報，不會覆蓋你的東西。 --- ## 目錄結構 ```text AK-Threads-booster/ |- SKILL.md |- AGENTS.md |- agents/ | |- openai.yaml |- skills/ | |- setup/SKILL.md | |- refresh/SKILL.md | |- analyze/SKILL.md | |- draft/SKILL.md | |- predict/SKILL.md | |- review/SKILL.md | |- topics/SKILL.md | |- voice/SKILL.md | |- panel/SKILL.md | |- update/SKILL.md |- knowledge/ | |- _shared/ | |- psychology.md | |- algorithm.md | |- ai-detection.md | |- data-confidence.md | |- chrome-selectors.md |- scripts/ | |- fetch_threads.py | |- parse_export.py | |- build_compiled_memory.py | |- build_voice_distillation.py | |- check_skill_update.py | |- panel_server.py | |- update_snapshots.py | |- update_topic_freshness.py | |- render_companions.py |- panel/ |- templates/ |- examples/ ``` ## Star History Star History Chart --- ## License MIT License. See [LICENSE](./LICENSE).